Нейросеть ускорит тестирование лекарств для мозга

Ученые Научно-технологического университета «Сириус» разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа поведения лабораторных крыс. Технология позволяет за считанные минуты оценить перспективность лекарств от депрессии, деменции и других аффективных расстройств — в отличие от многочасового ручного анализа видеозаписей. В основе решения — нейросеть, обученная распознавать позы и действия животных с генетическими нарушениями работы мозга.

Для обучения алгоритма исследователи вручную разметили свыше 7 тысяч кадров, отметив на них ключевые точки на теле крысы: кончик носа, лапы, корпус. Благодаря этим данным нейросеть научилась самостоятельно определять, что делает животное: бегает, замирает, встает на задние лапы или исследует территорию. Такой подход исключает субъективность ручной обработки и повышает воспроизводимость результатов, пишут «Известия».

Точность классификации поведения животных достигла высоких показателей. На примере двух генетических линий крыс ученые показали: для гиперактивных особей (с нарушением обратного захвата дофамина) точность составила 84% (главный маркер — длина пройденного пути), а для животных с дефицитом серотонина — 98% (ключевой признак — стойки на задних лапах). Система также выявила, что у крыс с нокаутом гена тирозингидроксилазы второго типа снижена вертикальная активность при сохранении общей подвижности.